{"id":923,"date":"2019-06-27T02:20:39","date_gmt":"2019-06-27T02:20:39","guid":{"rendered":"http:\/\/plataformasdt.cl\/?p=550"},"modified":"2026-01-08T02:31:02","modified_gmt":"2026-01-08T02:31:02","slug":"nota-de-la-presentacion-de-claudio-celis-en-seminario-sociedad-diseno-y-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/plataformasdt.cl\/en\/nota-de-la-presentacion-de-claudio-celis-en-seminario-sociedad-diseno-y-tecnologia\/","title":{"rendered":"Nota de la presentaci\u00f3n de Claudio Celis en Seminario Sociedad, Dise\u00f1o y Tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"A sala llena, el pasado 13 de junio de 2019 se realiz\u00f3 la octava sesi\u00f3n del seminario abierto Sociedad, Dise\u00f1o y Tecnolog\u00eda. En la ocasi\u00f3n contamos con la presentaci\u00f3n de Claudio Celis Bueno, Doctor en Teor\u00eda Cr\u00edtica de la Universidad de Cardiff, investigador del Instituto de\u00a0Humanidades de la Universidad\u00a0Academia de Humanismo Cristiano y actualmente\u00a0desarrolla un proyecto Fondecyt sobre la relaci\u00f3n\u00a0entre imagen y poder en la era\u00a0de la visi\u00f3n algor\u00edtmica. Para escuchar el registro completo de la sesi\u00f3n puede visitar nuestro podcast:\u00a0https:\/\/anchor.fm\/matias-valderrama\/episodes\/Seminario-SDT-8-Claudio-Celis-Bueno-e4cv58<\/a><\/p>\n

Claudio inici\u00f3 su presentaci\u00f3n con la constataci\u00f3n de que los algoritmos est\u00e1n mediando fuertemente nuestra vida cotidiana y de manera creciente est\u00e1n automatizando todo tipo de trabajos. De especial inter\u00e9s resultan ser los algoritmos de aprendizaje maqu\u00ednico, pues para Claudio representan\u00a0 una ruptura radical al no partir desde reglas predefinidas y ofrecer soluci\u00f3n a problemas desconocidos hasta hora, sin inclusive entender su l\u00f3gica operativa. Estos algoritmos de aprendizaje maqu\u00ednico trabajar\u00edan sobre grandes bases de datos estructurados y no estructurados que permiten entrenarlos para identificar patrones inesperados o contraintuitivos para los humanos.<\/p>\n

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La discusi\u00f3n de Claudio se centr\u00f3 en c\u00f3mo estos algoritmos de aprendizaje maquinico se relacionan con el capitalismo contempor\u00e1neo, planteando que no solo est\u00e1n automatizando labores f\u00edsicas o manuales, sino que tambi\u00e9n de manera creciente est\u00e1n automatizando tareas perceptivas, cognitivas y de alta complejidad. Si Marx anunciaba que las maquinas apuntan a la reducci\u00f3n del trabajo humano para traspasar a los humanos a la supervisi\u00f3n de la l\u00ednea de producci\u00f3n, Claudio plantea que la automatizaci\u00f3n aumentada por complejos sistemas algor\u00edtmicos estar\u00eda acelerando la producci\u00f3n y reduciendo sus costos, incluso llegando en algunos casos a automatizar la propia supervisi\u00f3n de la producci\u00f3n. Esto har\u00eda m\u00e1s cr\u00edtica la contradicci\u00f3n del modo de producci\u00f3n capitalista, esto es, de reducir o expulsar el trabajo humano de la esfera productiva y a la vez aumentar la necesidad de los humanos por conseguir trabajo asalariado para su subsistencia. De esta manera, el aprendizaje maqu\u00ednico aumentar\u00eda desigualdades del capitalismo estudiado por Marx, reduciendo sus posibilidades de vida al cada vez requerirse menos humanos en la producci\u00f3n capitalista.<\/p>\n

Los sistemas algor\u00edtmicos de aprendizaje maquinico no solo ayudar\u00edan a la automatizaci\u00f3n de la producci\u00f3n, sino que utilizar\u00edan todo tipo de actividad, humana y no-humana, como fuente de datos para el entrenamiento de los propios sistemas. La informaci\u00f3n generada al interactuar con los servicios de Google o Facebook se vuelve una mercanc\u00eda de gran valor de cambio que a su vez genera m\u00e1s plusval\u00eda para estas empresas. Recordando una conversaci\u00f3n de Negri y Guattari de 1985, cada aspecto de la vida humano es despojado de su dignidad, pasando a ser explotable como dato. O se trabaja incansablemente tanto en la f\u00e1brica como fuera de ella, o estamos condenados al ostracismo social. \u201cY a\u00fan as\u00ed, no hacemos m\u00e1s que acelerar nuestra propia expulsi\u00f3n de esa repetici\u00f3n mec\u00e1nica que ha devenido el trabajo\u201d (Hardt y Guattari, 1990: 7-8). Por ello en su charla, Claudio nos invit\u00f3 a preguntarnos en qu\u00e9 medida los algoritmos operan como una nueva dimensi\u00f3n de la explotaci\u00f3n del trabajo humano y como una nueva tecnolog\u00eda de poder, obligando con ello a una redefinici\u00f3n de las tradicionales categor\u00edas de trabajo y de poder.<\/p>\n

\"\"Esta creciente relaci\u00f3n entre los algoritmos y el capitalismo contempor\u00e1neo ha llevado a plantear la existencia de un \u201ccapitalismo algor\u00edtmico\u201d que exige una nueva teor\u00eda del valor-trabajo. Una que incorpore el componente informacional dentro de la f\u00f3rmula b\u00e1sica de la plusval\u00eda capitalista o que redefina y expanda la propia noci\u00f3n de plusval\u00eda. Junto con ello, el capitalismo algor\u00edtmico manifestar\u00eda una nueva concepci\u00f3n de poder que podr\u00eda analizarse, seg\u00fan Claudio, a la luz del concepto de \u201cgubernamentalidad algor\u00edtmica\u201d de Antoinnette Rouvroy y Thomas Berns (2013). A diferencia del modelo pan\u00f3ptico en que se vigila y disciplina centralizada y permanentemente a los cuerpos de los individuos, esta forma de gobierno algor\u00edtmico ser\u00eda \u201ca-normativa\u201d, es decir, no parte de una norma, sino que identifica curvas de normalidad que se van actualizando continuamente. Adem\u00e1s, no opera sobre un sujeto, sino sobre elementos pre-individuales (datos) y supra-individuales (poblaci\u00f3n). Aplicar\u00eda modulaciones sobre relaciones y ambientes, antes que sobre los individuos particulares o los elementos en relaci\u00f3n.<\/p>\n

Como punto final, Claudio destac\u00f3 que los algoritmos de aprendizaje maqu\u00ednico han posibilitado la automatizaci\u00f3n incluso<\/em> de la mirada, reemplazando al humano en dichas tareas. Claudio mostr\u00f3 sugerentes casos de ello, por ejemplo, el de los autos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma o el de una campa\u00f1a publicitaria de Porsche<\/a> en una carretera en que un sistema algor\u00edtmico detectaba el paso de un auto Porsche para cambiar la publicidad de forma personalizada. Ambos casos manifiestan como los sistemas algor\u00edtmicos estar\u00edan desplazando al humano del acto de reconocer el entorno para diversos fines, gener\u00e1ndose una visi\u00f3n que escapa de lo que podemos ver como humanos. En nuestra vida cotidiana se estar\u00edan procesando algor\u00edtmicamente una serie de im\u00e1genes que resultan invisibles para nuestros ojos o que permanecen en el backend virtual de las maquinas. Esta visi\u00f3n maqu\u00ednica, como la conceptualiz\u00f3 Claudio, no estar\u00eda libre de controversias y han aparecido diferentes casos de discriminaci\u00f3n algor\u00edtmica cuando por ejemplo el sistema algor\u00edtmico de Google Images clasific\u00f3 a sujetos afroamericanos como \u201cgorillas\u201d o cuando el sistema de reconocimiento de ojos de las c\u00e1maras Nikon no sacaba fotos a gente asi\u00e1tica por interpretar que estaban siempre pesta\u00f1ando. Todos estos casos, expuestos al final de la presentaci\u00f3n de Claudio, abren una serie de espacios para problematizar el capitalismo algor\u00edtmico contempor\u00e1neo, manifestando la reproducci\u00f3n de prejuicios y desigualdades sociales en el dise\u00f1o de los algoritmos, as\u00ed como en los datos con los que se entrena.<\/p>\n

Seguido de la presentaci\u00f3n, contamos con los comentarios de\u00a0Carolina Gainza, doctora en literatura y lenguas hisp\u00e1nicas de la Universidad de Pittsburgh y acad\u00e9mica de la\u00a0Escuela de Literatura\u00a0Creativa de la Universidad\u00a0Diego Portales. Como un verdadero hipertexto, el comentario de Carolina sigui\u00f3 m\u00faltiples caminos con m\u00faltiples pistas y enlaces a trabajos literarios relevantes. Carolina planteo sugerentes interrogantes para la discusi\u00f3n: qu\u00e9 nos pasa a nosotros lxs humanxs con toda est\u00e1 automatizaci\u00f3n, c\u00f3mo se redistribuyen las agencias en juego m\u00e1s all\u00e1 de lo humano. Como abordar esas inteligencias no-humanas en sus l\u00f3gicas y agencias radicalmente otras. C\u00f3mo nuestras definiciones de inteligencia o conciencia tienen que ser repensadas ante y con las maquinas.<\/p>\n

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Carolina profundiz\u00f3 en c\u00f3mo este capitalismo algor\u00edtmico expuesto por Claudio ha ido cambiando el modo de producci\u00f3n cultural y espec\u00edficamente en el campo de la literatura digital. A juicio de Carolina, la literatura digital refleja ese modo de producci\u00f3n automatizado, por ejemplo, al considerarnos libre al navegar por una novela hipertextual, cuando en la pr\u00e1ctica siempre est\u00e1 configurada previamente. Pero al mismo tiempo, seg\u00fan Carolina, la literatura digital contesta y subvierte ese modo de producci\u00f3n algor\u00edtmico. Por ejemplo, con internet se ha cambiado la circulaci\u00f3n de las novelas, abri\u00e9ndose espacios de creatividad y de manipulaci\u00f3n de las mismas, torciendo la idea de autor\u00eda (por ejemplo, pensando el fan fiction). Precisamente, para Carolina hay un potencial de subversi\u00f3n en ese cuestionamiento de la propiedad intelectual, en que todo contenido en internet puede llegar a ser trastocado y se pueden abrir espacios creativos en hipertextos y novelas escritas por algoritmos. Inclusive sin ser un programador uno puede experimentar el potencial de manipulaci\u00f3n del lenguaje de c\u00f3digo, desde crear un meme a directamente hackear sistemas.<\/p>\n

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Parte de la discusi\u00f3n generada al abrir la palabra al p\u00fablico fue en torno a cu\u00e1les ser\u00edan los espacios de contradicci\u00f3n, quiebre o falla del capitalismo algor\u00edtmico esbozado por Claudio. Parte del desaf\u00edo que suponen estas nuevas formas de trabajo y explotaci\u00f3n, valor y poder, ser\u00eda pensar en los espacios intersticiales y emancipatorios que abren las mediaciones de datos digitales y algoritmos en la vida contempor\u00e1nea.\u00a0Asociado a la pregunta por los espacios de corto-circuito, resulta relevante cuestionarse por el rol de las artes y humanidades ante la automatizaci\u00f3n del trabajo. Se ha hablado en los medios de una supuesta \u201ccrisis de las humanidades\u201d, en que las tecnolog\u00edas digitales ser\u00edan parte importante. Vemos cada vez m\u00e1s como la m\u00fasica depende de complejos sistemas algor\u00edtmicos, por ejemplo, si pensamos en el autotune o los sistemas de reconocimiento de canciones con copyright. La propia literatura, como mostraba Carolina, ha sido permeada por la mediaci\u00f3n algor\u00edtmica en t\u00e9rminos de procesos de correcci\u00f3n ortogr\u00e1fica, traducciones o en nuevos formatos de publicaci\u00f3n. \u00bfSer\u00e1 reemplazado el trabajo de novelistas, m\u00fasicos y pintores por sistemas de algoritmos de aprendizaje maquinico, creando personalizadamente el contenido que ser\u00e1 popular? \u00bfO acaso se reinventan y se abren nuevas formas experimentales de creaci\u00f3n mediante algoritmos? Novelas, guiones, pinturas y canciones son compuestas por inteligencias artificiales y que empujan a algunos a separar aguas y crear sistemas para la demostraci\u00f3n de \u201cno soy un robot\u201d como en el difundido Captcha. Para otros, se hace necesario una redefinici\u00f3n de que es lo maquinal y lo humano, repensando la maquina como agenciamientos humanos y no-humanos, desbordando la tradicional y humanista visi\u00f3n de las artes y humanidades como una labor inefable, incomputable y exclusivamente humana.<\/p>\n

Quiz\u00e1s la opci\u00f3n m\u00e1s sensata en estos tiempos de m\u00faltiples anuncios de cambio de \u00e9poca, ya sean ut\u00f3picos o dist\u00f3picos, sea primero ralentizar la marcha y recordar los extractos de Pablo de Rokha o Gabriela Mistral que mostr\u00f3 Carolina en su comentario. Cada uno en su tiempo, dieron cuenta de las transformaciones experimentadas por la incorporaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas, que hoy nos parecen tan familiares y cuasi-naturales como el tel\u00e9fono o el cine. \u201cAprovechar el suceso y sacarle el beneficio posible\u201d era la invitaci\u00f3n de Gabriela Mistral ante la vilipendiada introducci\u00f3n del Cine en sus tiempos. \u00bfexiste beneficio posible en los algoritmos de aprendizaje maquinico, m\u00e1s all\u00e1 de la plusval\u00eda explotada? \u00bfc\u00f3mo aprovechar el suceso de la automatizaci\u00f3n algor\u00edtmica para la cr\u00edtica y la emancipaci\u00f3n en este capitalismo algor\u00edtmico? Son algunos de los variados cuestionamientos que nos dej\u00f3 esta sesi\u00f3n del seminario SDT.<\/p>\n

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