Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n se enmarca bajo el proyecto Fondecyt Regular N\u00ba 1180062 titulado \u201cDataficaci\u00f3n de entornos urbanos e individuos: un an\u00e1lisis de los dise\u00f1os, pr\u00e1cticas y discursos de la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos digitales en Chile\u201d a cargo del soci\u00f3logo Mart\u00edn Tironi, acad\u00e9mico e investigador de la Escuela de Dise\u00f1o de la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile. Tiene como objetivo el lograr comprender c\u00f3mo se est\u00e1 aconteciendo en nuestro pa\u00eds la creciente generaci\u00f3n de datos de fuentes digitales sobre la vida social de las personas y espacios urbanos. Considerando la relevancia de m\u00faltiples proyectos basados en sensores y procesamiento algor\u00edtmico de datos, se vuelve necesario comenzar a vislumbrar las materialidades, narrativas y pr\u00e1cticas que componen los ensamblajes detr\u00e1s de la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de tales datos, as\u00ed como las formas de apropiaci\u00f3n, capitalizaci\u00f3n y control que estos ensamblajes introducen en la sociedad contempor\u00e1nea.<\/p>\n\n\n\n
Ante la acelerada difusi\u00f3n de Internet y la incorporaci\u00f3n de todo tipo de dispositivos digitales en nuestra vida cotidiana, diversas investigadoras e investigadores han llamado la atenci\u00f3n respecto a la emergencia de un in\u00e9dito proceso de dataficaci\u00f3n (Kitchin, 2014; Sch\u00e4fer & Van Es, 2017). Esto es, una intensificaci\u00f3n de la codificaci\u00f3n digital de diversos \u00e1mbitos de la vida social, traduciendo toda serie de se\u00f1ales, acciones y procesos en formato de datos computables (Mayer-Sch\u00f6nberger & Cukier, 2013). La creciente mediaci\u00f3n de lo digital en nuestras vidas estar\u00eda generando un \u201cmar de datos\u201d sobre entornos urbanos e individuos en vol\u00famenes y velocidades sin precedentes en la historia de la humanidad, populariz\u00e1ndose de paso el concepto de Big Data. Este supone no s\u00f3lo un aumento de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos, sino fundamentalmente la aparici\u00f3n de nuevos modos para identificar patrones, regular comportamientos y anticipar sucesos futuros.<\/p>\n\n\n\n
Por una parte, el creciente despliegue de dispositivos e interfaces digitales, redes sociales y tecnolog\u00edas de auto-monitoreo (self-traking) ha generado que cualquier evento cotidiano – desde comprar en un supermercado, caminar o subirse al transporte p\u00fablico – produzca alg\u00fan tipo de rastro o huella digital sobre los comportamientos de los individuos, amplificando la cuantificaci\u00f3n y trazabilidad de lo social (Latour et al. 2012; Lupton, 2016; Ruppert et al. 2015). Al mismo tiempo, las urbes contempor\u00e1neas, al volverse cada vez m\u00e1s inteligentes o interconectadas a m\u00faltiples sensores inteligentes y sistemas computacionales de medici\u00f3n de sus flujos y procesos ambientales, se estar\u00edan convirtiendo en espacios urbanos cada vez m\u00e1s cuantificados o dataficados, posibilitando nuevas formas de gobierno a distancia y de maneras m\u00e1s responsivas y en tiempo real (Kitchin, 2014; Sumartojo et al. 2016; Thrift, 2014; Tironi & S\u00e1nchez Criado, 2015). De esta manera, desde los individuos hasta los espacios en los que cohabitan se est\u00e1n crecientemente convirtiendo en datos digitales, llegando a sostenerse que estar\u00edamos en presencia de una \u2018nueva era\u2019 en c\u00f3mo los entornos urbanos y sus habitantes son controlados, gestionan o regulados ahora guiados por algoritmos, visualizaciones y datos digitales (Andrejevic & Burdon, 2015; Kitchin, 2014; Klauser & Albrechtslund, 2014; Lupton, 2016; Yeung, 2017).<\/p>\n\n\n\n
Este r\u00e9gimen de la dataficaci\u00f3n reposa en la premisa de que la distribuci\u00f3n de sensores cada vez m\u00e1s miniaturizados, la consecuente generaci\u00f3n de datos digitales y su adecuada gesti\u00f3n (miner\u00eda, procesamiento, visualizaci\u00f3n, etc.) van a favorecer un control m\u00e1s eficiente de la ciudad (Goldsmith and Crawford, 2014; Kitchin, 2014) y posibilitar, al mismo tiempo, individuos m\u00e1s reflexivos y aut\u00f3nomos (Wolf, 2010). Se ha llegado a creer que las malas decisiones ser\u00edan minimizadas si, en lugar de basarse en prejuicios o ideolog\u00eda, \u00e9stas se sustentaran en la denominada \u2018objetividad algor\u00edtmica\u2019 (Gillespie, 2014) toda vez que los datos \u2018hablar\u00edan por s\u00ed solos\u2019 (Mayer-Sch\u00f6nberger & Cukier, 2013). Bajo este discurso tecno-optimista del \u2018dataismo\u2019, como le ha denominado van Dijck (2014), el rol de captar, producir y procesar datos deja de ser una tarea exclusiva de organismos estatales, y pasa a ser una labor redistribuida (Marres, 2017) entre centros acad\u00e9micos, empresas privadas – cada vez m\u00e1s interesadas sensorizar y monitorizar sus servicios y en capitalizar los datos digitales producidos por los usuarios -y los propios ciudadanos, que se vuelven sensores y generadores de informaci\u00f3n sobre sus actividades cotidianas. En este contexto, la conexi\u00f3n digital y los datos asociados a ella se convertir\u00edan en una nueva clase de activo econ\u00f3mico o en una fuente de creaci\u00f3n de valor en \u00e1reas vinculadas a la movilidad, contaminaci\u00f3n, sistemas de vigilancia, formas de pago, preferencias de consumidores, entre otras. Asociado a esta creciente capitalizaci\u00f3n de nuestros rastros digitales, nuevas brechas y desigualdades de poder est\u00e1n consolid\u00e1ndose a nivel regional sobre quienes tienen las capacidades para extraer y explotar el valor de los datos digitales (Andrejevic, 2014; boyd & Crawford, 2012; Hilbert, 2016; Thatcher, O\u2019Sullivan y Mahmoudi, 2016). <\/p>\n\n\n\n
Chile no est\u00e1 ajeno a esta tendencia y de manera creciente diversos actividades, servicios y pr\u00e1cticas est\u00e1n siendo medidas digitalmente y traducidas a datos digitales bajo diferentes prop\u00f3sitos y mecanismos (v\u00e9ase Arriagada, 2016). Prueba de ello es el gran inter\u00e9s de organismos gubernamentales, de la industria y de la sociedad civil por dise\u00f1ar proyectos de digitalizaci\u00f3n y monitoreo en tiempo real de entornos urbanos y personas. Ante este desarrollo, surgen relevantes preguntas: \u00bfcu\u00e1les son las implicancias sociales de la dataficaci\u00f3n en Chile? \u00bfqu\u00e9 tipos de ensamblajes se generan en la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos digitales? \u00bfQu\u00e9 nuevas capacidades de gobierno y control posibilitan la creciente traducci\u00f3n de entornos urbanos y personas a datos digitales?; \u00bfde qu\u00e9 forma las distintas promesas pol\u00edticas, econ\u00f3micos y sociales de la dataficaci\u00f3n son capitalizadas por entidades estatales, privadas y de la sociedad civil? \u00bfqu\u00e9 capacidad de re-negociaci\u00f3n, apropiaci\u00f3n y resistencia tienen los individuos frente a los dispositivos digitales y el proceso de dataficaci\u00f3n?;<\/p>\n\n\n\n
Para abordar esta y otras interrogantes, este proyecto de investigaci\u00f3n busca describir y comprender emp\u00edricamente los dise\u00f1os, pr\u00e1cticas y discursos que participan en la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos digitales sobre el entorno urbano y los individuos, examinando casos de estudio provenientes de organismos estatales, empresas privadas y sociedad civil. A partir de los casos estudiados se articular\u00e1 un marco interpretativo para la comprensi\u00f3n de los ensamblajes socio-t\u00e9cnicos que promueven esta dataficaci\u00f3n, los efectos performativos de sus dise\u00f1os y de las formas vigilancia y capitalizaci\u00f3n que se despliegan a trav\u00e9s de la expansi\u00f3n de las tecnolog\u00edas de cuantificaci\u00f3n y monitoreo en Chile.<\/p>\n\n\n\n
Recogiendo reflexiones de los Estudios de Ciencia y Tecnolog\u00eda (Bijker, Hughes & Pinch, 1987; Bijker y Law, 1992; Kitchin, 2014; Lupton, 2016; Marres, 2017; Thrift, 2014), una de las hip\u00f3tesis centrales de este proyecto de investigaci\u00f3n es que los dispositivos asociados a la dataficaci\u00f3n, lejos de constituir una t\u00e9cnica neutra de registro y an\u00e1lisis, modelan y afectan pol\u00edticamente los entornos urbanos e individuos que pretenden cuantificar. Detr\u00e1s de las interfaces y dise\u00f1os digitales, existen opciones econ\u00f3micas, culturales y pol\u00edticas que requieren ser examinadas cr\u00edticamente (Bauman & Lyon, 2012; Gabrys, 2016; Gillespie, 2014; van Dijck, 2014; Yeung 2016) pues abren espacios para experimentar la participaci\u00f3n p\u00fablica y a su vez establecen nuevos modos algor\u00edtmicos de control, regulaci\u00f3n o vigilancia sobre los individuos. Asimismo, la dataficacion no se moviliza de manera homog\u00e9nea o universal, sino que de manera situada en diversos contextos. En definitiva, si normalmente los sistemas digitales y algoritmosaparecen como operaciones opacas y alejadas del escrutinio ciudadano (Ananny, 2016; Cardon, 2015; Cheney-Lippold, 2017; Introna, 2015) esta investigaci\u00f3n busca comprender etnogr\u00e1ficamente las capacidades pol\u00edticas que presentan los dise\u00f1os, discursos y usos de estos dispositivos digitales (Latour, 1999; Dom\u00ednguez & Fogu\u00e9, 2015), reconociendo los efectos configuradores sobre particulares entornos urbanos e individuos.<\/p>\n\n\n\n
La investigaci\u00f3n posee una orientaci\u00f3n cualitativa de tipo etnogr\u00e1fico, orientada a la comprensi\u00f3n inductiva, procesual y contextual (Burawoy, 1998; Dodier, 1995) de los dise\u00f1os, pr\u00e1cticas y discursos involucrados en el proceso de dataficaci\u00f3n. Este enfoque es adecuado para la comprensi\u00f3n de los ensamblajes socio-t\u00e9cnicos, pues permite identificar las pr\u00e1cticas socio-materiales y las redes discursivas comprometidas. Dado que la propuesta contempla la observaci\u00f3n de diferentes \u00e1mbitos de producci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos digitales, este enfoque permite el seguimiento \u2018multi-situado\u2019 (Marcus, 1995; Hine, 2017) de las diferentes escalas y modalidades en que individuos y entornos urbanos son traducidos en datos.<\/p>\n\n\n\n
Tomando la referencia de otros estudios sobre producci\u00f3n de datos digitales en entornos e individuos (Gabrys, 2016; Pink et al. 2016), esta aproximaci\u00f3n posibilita descripciones densas (Ard\u00e9vol, 2017) de las instancias socio-materiales implicadas en la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos digitales. Por lo mismo, en lugar de partir de una noci\u00f3n dada sobre las implicancias de esta dataficaci\u00f3n, esta propuesta busca seguir las inscripciones y rastros de los actores involucrados en ella (Latour, 2008), as\u00ed como las mediaciones que despliegan algoritmos, sensores y medios digitales. En l\u00ednea con la etnograf\u00eda digital, antes que adoptar un rol pasivo de meros observadores o asumir los datos como algo dado (Hine, 2017), aqu\u00ed se buscar\u00e1 desarrollar una profundizaci\u00f3n reflexiva en las pr\u00e1cticas de los individuos, mediante una presencia activa y comprometida con los sitios donde se producen, transmiten y se cargan de significado los datos digitales. <\/p>\n\n\n\n
Para estudiar la dataficaci\u00f3n en Chile bajo el enfoque etnogr\u00e1fico, el proyecto examinara casos de estudio relevantes por cada nivel de an\u00e1lisis (entornos urbanos e individuos), provenientes del universo estatal, privado y de la sociedad civil respectivamente.<\/p>\n\n\n\n
Observaci\u00f3n Participante: <\/strong>Esta constituye la principal t\u00e9cnica de investigaci\u00f3n de la propuesta, la cual se centrar\u00e1 en la observaci\u00f3n in situ de los diferentes dise\u00f1os, actividades y usos involucrados en la cuantificaci\u00f3n digital de entornos e individuos. Siguiendo estudios similares a este proyecto (Gabrys, 2016; Pink et al. 2016), a trav\u00e9s de esta t\u00e9cnica se buscar\u00e1: a) Observar y restituir las diferentes instancias de dise\u00f1o, testeo y programaci\u00f3n que van definiendo estos dispositivos digitales. Se espera observar estas operaciones participando en sesiones de trabajo, reuniones u otras instancias claves. b) Observar los diferentes sitios (oficinas de gobiernos locales, empresas, talleres de dise\u00f1o, conferencias, ferias, premiaciones, etc.) donde estos artefactos y pr\u00e1cticas de sensorizaci\u00f3n son utilizados, justificados, promocionados y capitalizados.<\/p>\n\n\n\n Sombreo o seguimiento:<\/strong> Con el fin de detectar las pr\u00e1cticas situadas de incorporaci\u00f3n o re-negociaci\u00f3n que despliegan los individuos en el uso cotidiano de los dispositivos de auto-monitoreo digital, se utilizar\u00e1 la t\u00e9cnica etnogr\u00e1fica del sombreo (Jir\u00f3n, 2011; Sumartojo et al. 2016). Intentando suplir los hallazgos declarativos, la t\u00e9cnica del sombreo permite acompa\u00f1ar a los individuos en sus rutinas diarias de usabilidad del dispositivo digital, identificando las operaciones, actividades y significados situados que emergen a partir de la incorporaci\u00f3n de \u00e9ste.<\/p>\n\n\n\n Entrevistas en profundidad: <\/strong>Con la finalidad de conocer los discursos y justificaciones esbozadas en el marco de la dataficaci\u00f3n, se realizar\u00e1n entrevistas en profundidad semi-estructuradas a actores involucrados en la producci\u00f3n y gesti\u00f3n de la cuantificaci\u00f3n digital. Se establecen dos perfiles principales: a) Entrevistas con directivos de empresas, programadores, emprendedores, dise\u00f1adores, autoridades ministeriales y municipales, portavoces de organizaciones ciudadanas, entre otros, cuyo papel sea movilizar y consolidar un discurso en torno a la cuantificaci\u00f3n digital y el desarrollo de sensores, algoritmos y datos. b) Entrevistas con usuarios -ya sean confirmados, potenciales o de testeo – que adoptan estas tecnolog\u00edas digitales para cuantificar sus movimientos y actividades cotidianas, con el fin de indagar en sus motivos y expectativas, as\u00ed como en los significados que les confieren a sus datos.<\/p>\n\n\n\n An\u00e1lisis documental: <\/strong>El proyecto considera una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de informaci\u00f3n secundaria con el fin de documentar las trayectorias de la dataficaci\u00f3n digital en Chile. El an\u00e1lisis contar\u00e1 con la revisi\u00f3n de variados tipos de documentos tales como: Informes, leyes, actas parlamentarias, v\u00eddeo presentaciones, sitios web, folletos institucionales, manuales, notas de prensa escrita y digital, entre otras, que contengan definiciones t\u00e9cnicas, discursos y justificaciones sobre los alcances de la dataficaci\u00f3n y sensorizaci\u00f3n de entornos urbanos y personas. Este material permitir\u00e1 afinar las hip\u00f3tesis y contextualizar los casos de estudio, conociendo los principales procesos y actores involucrados en los ensamblajes sociot\u00e9cnicos que participan en las formulaci\u00f3n y desarrollo de proyectos de dataficaci\u00f3n digital de entornos urbanos y personas.<\/p>\n\n\n\n Andrejevic, M. (2014). Big Data, Big Questions. International Journal of Communication, 8, 17, 1673\u20131689. Retrieved from http:\/\/ijoc.org\/index.php\/ijoc\/article\/view\/2161<\/p>\n\n\n\n Andrejevic, M., & Burdon, M. (2015). 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