SEMINARIO I FUTUROS EXTRACTIVOS: El trabajo y los recursos naturales de la Inteligencia Artificial
Fecha: Martes 19 de noviembre 2023Hora: 10.30-12.30 horasLugar: Sala 17, campus Lo Contador UCTipo de evento: Híbrido, abierto previa inscripción.
El martes 19 de noviembre se llevará a cabo el seminario «FUTUROS EXTRACTIVOS: El trabajo y los recursos naturales de la Inteligencia Artificial», enmarcado en el ciclo Futuros Imperfectos FAIR y organizado por el Núcleo Milenio FAIR y Tierra Común. Será moderado por Sebastián Lehuedé (King’s College London e investigador joven FAIR) y Martín Tironi (director FAIR y Diseño UC). Constará de dos paneles en los que participarán diferentes invitadas e invitados:
[ Panel 1 | 10.30 hrs. ]
Paola Ricaurte (Tecnológico de Monterrey)
Nicolás Díaz (Doctorado FADEU UC/FAIR)
Alejandro Mayoral (Indigenous Friends Association)
[ Panel 2 | 11.35 hrs. ]
Ana Valdivia (Oxford Internet Institute)
Julián Posada (Yale University)
Camila Albornoz (Pontificia Universidad Católica de Chile)
[ FUTUROS EXTRACTIVOS ]
Innovaciones digitales como la Inteligencia Artificial (IA) suelen presentarse como desarrollos abstractos basados en código y estadística. Sin embargo, estos desarrollos dependen de la extracción de trabajo, conocimientos y recursos naturales de diversos territorios. Minerales, centros de datos intensivos en agua y trabajadorxs que entrenan algoritmos forman parte de la cadena de valor digital. Esta sesión propone un giro en las narrativas dominantes exhibiendo investigaciones que problematizan el carácter extractivo de las tecnologías digitales y el rol que cumplen regiones como América Latina.
[ Futuros Imperfectos ]
El ciclo Futuros Imperfectos propone explorar las fallas de la temporalidad moderna y reflexionar sobre otras formas de relacionarnos con el tiempo en el contexto de nuestras interacciones con la IA. Para ello, invitamos a sostener una conversación interdisciplinaria desde una perspectiva multitemporal y policrónica, para indagar en las posibilidades de imaginar otros futuros posibles a partir de las relaciones entre la IA y otras entidades vivas y no vivas.